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濟(jì)南車(chē)牌識(shí)別,山東道閘廣告門(mén),人臉識(shí)別系統(tǒng)廠家人臉識(shí)別的普遍應(yīng)用
人臉識(shí)別系統(tǒng)其實(shí)是臺(tái)特殊的攝像機(jī),判斷速度相當(dāng)快,只需要0.01秒左右,由于利用的是人體骨骼的識(shí)別技術(shù),所以即使改裝,也難以蒙過(guò)它的眼睛。而且“人臉識(shí)別系統(tǒng)”具有存儲(chǔ)功能,只要把一些具有潛在危險(xiǎn)性的“重點(diǎn)人物”的“臉部特寫(xiě)”輸入存儲(chǔ)系統(tǒng),重點(diǎn)人物如擅自闖關(guān),就會(huì)在0.01秒之內(nèi)被揪出來(lái),同時(shí)向其他安保中心“報(bào)警”。另外,某些重要區(qū)域如控制中心只允許特定身份的工作人員進(jìn)出,這時(shí)候面部檔案信息未被系統(tǒng)存儲(chǔ)的所有人全都會(huì)被拒之門(mén)外。







識(shí)別數(shù)據(jù)人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù),用來(lái)驗(yàn)證算法,不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性,這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。配合程度現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如,人臉比對(duì)時(shí),與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。


人臉識(shí)別門(mén)禁的功能
常見(jiàn)的人臉門(mén)禁應(yīng)用主要具備以下幾項(xiàng)功能:
1.內(nèi)外人員分流管理,VIP訪客體驗(yàn)升級(jí)
將人員信息錄入數(shù)據(jù)庫(kù),內(nèi)部人員可以直接刷臉進(jìn)出道閘,外來(lái)訪客只需要簡(jiǎn)單登記信息再刷臉即可進(jìn)入,智能化的人臉識(shí)別節(jié)省了人員出入的時(shí)間,人員的來(lái)訪也得以有序管理。針對(duì)VIP訪客,管理員可事先在人臉庫(kù)錄入圖像,訪客來(lái)訪時(shí)無(wú)需登記,直接刷臉通行,提升企業(yè)接訪形象。
2.紅外識(shí)別人臉,高準(zhǔn)確率下的安防升級(jí)
人臉閘機(jī)采用紅外識(shí)別人臉技術(shù),抗干擾性強(qiáng),可以降低光照等外部環(huán)境和位置的影響,提取人臉屬性進(jìn)行真人動(dòng)態(tài)比對(duì),識(shí)別誤差大幅度減小。當(dāng)人員與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息比對(duì)失敗時(shí)就無(wú)法進(jìn)入。這就保證了進(jìn)入人員的安全性,未登記的外部人士和非庫(kù)內(nèi)人員無(wú)法冒充他人進(jìn)入,即便是拿他人照片也無(wú)法"刷臉過(guò)閘"。
3.多入口數(shù)據(jù)互聯(lián),實(shí)現(xiàn)跨門(mén)口管理
同個(gè)單位有多個(gè)入口的情況下,可裝配多個(gè)人臉閘機(jī),不同區(qū)域的人臉閘機(jī)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)和終端管理平臺(tái),讓各區(qū)域的人臉閘機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián),并對(duì)多個(gè)入口進(jìn)行統(tǒng)一化管理。具體到不同單位,也會(huì)根據(jù)實(shí)際情況制定相對(duì)應(yīng)的訂制人臉閘機(jī)解決方案。


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